Anthropic achica los puestos junior y deja al descubierto una paradoja: pide criterio para evaluar a la IA, pero le sacó el trabajo que lo forma

¿Una empresa que fabrica la inteligencia artificial más avanzada del momento puede darse el lujo de dejar de contratar gente joven? Sí, y acaba de demostrarlo con números. Anthropic, la firma detrás del modelo Claude, publicó un informe interno que muestra el recorte más drástico de búsquedas técnicas junior que se conozca en el sector: los avisos para puestos de entrada pasaron del 27% al 6% en menos de un año. Es decir, dejó de buscar casi cuatro de cada cinco perfiles junior que buscaba antes.

El documento lleva la firma del investigador Nathan Wilmers y de otros tres analistas del Anthropic Institute, un área interna dedicada a estudiar el impacto laboral de la propia tecnología. Los datos que usan no son estimaciones externas: salen de los registros propios de contratación, de las planillas de evaluación de entrevistas y de las métricas de uso interno de inteligencia artificial entre diciembre de 2025 y octubre de este año.

Menos ingresos, más autonomía

La caída no fue pareja en toda la empresa. La proporción de personal júnior dentro del área técnica bajó del 21% al 14% en pocos meses, pero la reducción más pronunciada ocurrió justo donde el modelo se usa para las tareas más complejas. Allí la sangría fue mayor. En paralelo, las menciones a herramientas de IA en las entrevistas técnicas pasaron del 5% al 15%. Lo que creció más que eso fue la exigencia de juicio autónomo: capacidad de decidir sin que nadie indique qué hacer.

“Espero que los modelos sigan siendo irregulares, así que para mi equipo quiero gente intercambiable entre dominios.”Gerente de Anthropic, citado en el informe

• Los avisos junior cayeron del 27% al 6% de las búsquedas técnicas en menos de un año.
• El personal júnior en el área técnica pasó del 21% al 14% en pocos meses.
• La caída fue más fuerte donde el modelo de IA hace las tareas más complejas.
• Las menciones de IA en entrevistas técnicas subieron del 5% al 15%.
• Los ingenieros producen cinco veces más código que hace seis meses.
• Las horas trabajadas por agentes autónomos superan a las humanas en una proporción de seis a uno.

Un caso concreto lo cuenta el propio informe. El equipo que escribía los textos de interfaz de Claude armó un sistema de agentes para generar ese contenido en forma autónoma. ¿Qué pasó con los redactores? Rotaron su tarea: ahora escriben instrucciones y pruebas para el modelo. El área que antes usaba el lenguaje para mover personas ahora lo usa para mover a Claude, resume la persona a cargo del equipo.

La paradoja que la propia Anthropic no resuelve

El documento reconoce un problema incómodo para la propia empresa. Pide criterio para evaluar lo que produce la IA, pero ese criterio se forma haciendo las tareas de entrada que la IA ahora ejecuta. La trampa es explícita: en algunos puestos los empleados se alejan cada vez más del trabajo concreto que les formó las habilidades. Para quienes todavía no ingresaron al mercado laboral, ese trabajo concreto simplemente dejó de estar disponible.

Para qué sirve esto en La Rioja: la advertencia llega a una provincia donde el empleo público sostiene gran parte del mercado laboral y donde los puestos de entrada siguen siendo la puerta de entrada a cualquier carrera. Cuando una empresa de referencia mundial elige criterio sobre conocimiento, y achica el puente por donde se forma ese criterio, el mensaje es claro: la formación ya no se delega en el primer trabajo, hay que construirla afuera.